Un’importante prova di quanto l’università non debba essere solo attività curriculare, ma anche un centro di scambio culturale e interdisciplinare.. Consigliamo a tutti la partecipazione.

15 ottobre 2009, ore 15
Dipartimento SSEAD – Aula Regina Elena (Viale Regina Elena 295 – Palazzina G)
“Le radici culturali della crisi economica”
Relatore: Alessandro Roncaglia (Sapienza Università di Roma)

29 ottobre 2009, ore 15
Dipartimento SSEAD – Aula Regina Elena (Viale Regina Elena 295 – Palazzina G)
“Le cause ultime della crisi e la necessità di imprimere una svolta radicale alla regolamentazione finanziaria”
Relatore: Mario Tonveronachi (Università degli Studi di Siena)

12 novembre 2009, ore 14.30
Facoltà di Scienze Statistiche – Aula Gini
“Il contratto di rete”
Relatori: Mario Nuzzo (Università Luiss Guido Carli, Roma), Pietro Masi (Università di Roma “Tor Vergata”), Andrea Perrone (Ordine dei Dottori Commercialisti, Roma), Andrea Saba (Sapienza Università di Roma)

26 novembre 2009, ore 15
Facoltà di Scienze Statistiche – Aula Gini
“Miserie urbane: Torino, Roma, Napoli”
Relatori: Antonella Meo (Università di Torino), Fiorenza Deriu (Sapienza Università di Roma), Enrica Morlicchio (Università di Napoli Federico II), Marco Revelli (Presidente della Commissione d’indagine sull’esclusione sociale)

17 dicembre 2009, ore 14.30
Dipartimento SSEAD – Aula Regina Elena  (Viale Regina Elena 295 – Palazzina G)
“L’utilizzo di matrici origine destinazione dei flussi migratori”
Relatori: Oliviero Casacchia (Sapienza Università di Roma), Massimiliano Crisci (IRPPS/CNR)

Appuntamento il 22 OTTOBRE 2009

Dalle 22.00 fino a notte fonda

Prevendite (entrata più una consumazione) a soli 5 €

Dove? Balic Disco – Via degli Aurunci, 35  (San Lorenzo)

Per informazioni e prevendite:

Mauro Piccinini                327 1445795

Giorgio Vasselli              349 5444104

Riccardo Cappelletti       345 6999496

Aida Khalil                      338 7636007

Michele Marsili                349 8345131

Cristina Toppo                 339 6642788

e tutti gli altri ragazzi dell’ OSSERVATORIO DEGLI STUDENTI

Gruppo Facebook: “La Sapienza Scienze Statistiche”

Festa di Facoltà di Scienze Statistiche

ringrazio, su questo più antico canale, per i tanti messaggi di ringraziamento per le info nel messaggio inviato ai membri del gruppo Facebook, che Walter un anno fa ebbe la lungimiranza di aprire un anno fa:
http://www.facebook.com/group.php?gid=6945816515

Per qualsiasi cosa ci trovate anche lì, questo sito ha evidentemente cambiato connotazione ed obiettivi, e avere 2 canali differenziati mi sembra anche più interessante.

Buona visione!

August 6, 2009

For Today’s Graduate, Just One Word: Statistics

By STEVE LOHR

MOUNTAIN VIEW, Calif. — At Harvard, Carrie Grimes majored in anthropology and archaeology and ventured to places like Honduras, where she studied Mayan settlement patterns by mapping where artifacts were found. But she was drawn to what she calls “all the computer and math stuff” that was part of the job.

“People think of field archaeology as Indiana Jones, but much of what you really do is data analysis,” she said.

Now Ms. Grimes does a different kind of digging. She works at Google, where she uses statistical analysis of mounds of data to come up with ways to improve its search engine.

Ms. Grimes is an Internet-age statistician, one of many who are changing the image of the profession as a place for dronish number nerds. They are finding themselves increasingly in demand — and even cool.

“I keep saying that the sexy job in the next 10 years will be statisticians,” said Hal Varian, chief economist at Google. “And I’m not kidding.”

The rising stature of statisticians, who can earn $125,000 at top companies in their first year after getting a doctorate, is a byproduct of the recent explosion of digital data. In field after field, computing and the Web are creating new realms of data to explore — sensor signals, surveillance tapes, social network chatter, public records and more. And the digital data surge only promises to accelerate, rising fivefold by 2012, according to a projection by IDC, a research firm.

Yet data is merely the raw material of knowledge. “We’re rapidly entering a world where everything can be monitored and measured,” said Erik Brynjolfsson, an economist and director of the Massachusetts Institute of Technology’s Center for Digital Business. “But the big problem is going to be the ability of humans to use, analyze and make sense of the data.”

The new breed of statisticians tackle that problem. They use powerful computers and sophisticated mathematical models to hunt for meaningful patterns and insights in vast troves of data. The applications are as diverse as improving Internet search and online advertising, culling gene sequencing information for cancer research and analyzing sensor and location data to optimize the handling of food shipments.

Even the recently ended Netflix contest, which offered $1 million to anyone who could significantly improve the company’s movie recommendation system, was a battle waged with the weapons of modern statistics.

Though at the fore, statisticians are only a small part of an army of experts using modern statistical techniques for data analysis. Computing and numerical skills, experts say, matter far more than degrees. So the new data sleuths come from backgrounds like economics, computer science and mathematics.

They are certainly welcomed in the White House these days. “Robust, unbiased data are the first step toward addressing our long-term economic needs and key policy priorities,” Peter R. Orszag, director of the Office of Management and Budget, declared in a speech in May. Later that day, Mr. Orszag confessed in a blog entry that his talk on the importance of statistics was a subject “near to my (admittedly wonkish) heart.”

I.B.M., seeing an opportunity in data-hunting services, created a Business Analytics and Optimization Services group in April. The unit will tap the expertise of the more than 200 mathematicians, statisticians and other data analysts in its research labs — but that number is not enough. I.B.M. plans to retrain or hire 4,000 more analysts across the company.

In another sign of the growing interest in the field, an estimated 6,400 people are attending the statistics profession’s annual conference in Washington this week, up from around 5,400 in recent years, according to the American Statistical Association. The attendees, men and women, young and graying, looked much like any other crowd of tourists in the nation’s capital. But their rapt exchanges were filled with talk of randomization, parameters, regressions and data clusters. The data surge is elevating a profession that traditionally tackled less visible and less lucrative work, like figuring out life expectancy rates for insurance companies.

Ms. Grimes, 32, got her doctorate in statistics from Stanford in 2003 and joined Google later that year. She is now one of many statisticians in a group of 250 data analysts. She uses statistical modeling to help improve the company’s search technology.

For example, Ms. Grimes worked on an algorithm to fine-tune Google’s crawler software, which roams the Web to constantly update its search index. The model increased the chances that the crawler would scan frequently updated Web pages and make fewer trips to more static ones.

The goal, Ms. Grimes explained, is to make tiny gains in the efficiency of computer and network use. “Even an improvement of a percent or two can be huge, when you do things over the millions and billions of times we do things at Google,” she said.

It is the size of the data sets on the Web that opens new worlds of discovery. Traditionally, social sciences tracked people’s behavior by interviewing or surveying them. “But the Web provides this amazing resource for observing how millions of people interact,” said Jon Kleinberg, a computer scientist and social networking researcher at Cornell.

For example, in research just published, Mr. Kleinberg and two colleagues followed the flow of ideas across cyberspace. They tracked 1.6 million news sites and blogs during the 2008 presidential campaign, using algorithms that scanned for phrases associated with news topics like “lipstick on a pig.”

The Cornell researchers found that, generally, the traditional media leads and the blogs follow, typically by 2.5 hours. But a handful of blogs were quickest to quotes that later gained wide attention.

The rich lode of Web data, experts warn, has its perils. Its sheer volume can easily overwhelm statistical models. Statisticians also caution that strong correlations of data do not necessarily prove a cause-and-effect link.

For example, in the late 1940s, before there was a polio vaccine, public health experts in America noted that polio cases increased in step with the consumption of ice cream and soft drinks, according to David Alan Grier, a historian and statistician at George Washington University. Eliminating such treats was even recommended as part of an anti-polio diet. It turned out that polio outbreaks were most common in the hot months of summer, when people naturally ate more ice cream, showing only an association, Mr. Grier said.

If the data explosion magnifies longstanding issues in statistics, it also opens up new frontiers.

“The key is to let computers do what they are good at, which is trawling these massive data sets for something that is mathematically odd,” said Daniel Gruhl, an I.B.M. researcher whose recent work includes mining medical data to improve treatment. “And that makes it easier for humans to do what they are good at — explain those anomalies.”

Andrea Fuller contributed reporting.

L’evento (di cui si allega un programma pressoché definitivo) avrà per oggetto una riflessione sull’attuale stato di adozione delle tecnologie open source nella pubblicazione amministrazione (PA) e sulle prospettive che queste potrebbero offrire, una volta adottate.
L’evento offrirà anche l’occasione per la presentazione di Hymera, una nuova distribuzione Linux interamente sviluppata in Italia che aspira a superare alcuni dei limiti che storicamente frenano l’utilizzo di Linux nella PA.

Interventi:
GABRIELLA SALINETTI – PRESIDE DELLA FACOLTÀ DI SCIENZE STATISTICHE, SAPIENZA – UNIVERSITÀ DI ROMA
BENVENUTO E APERTURA DEI LAVORI

PAOLO SUBIOLI – AMELYA
SITUAZIONE E PROSPETTIVE DELL’OPEN SOURCE NELLA PUBBLICA AMMINISTRAZIONE

CALOGERO CALCAGNO – PRESIDENTE DI HYMERA ENGINEERING
IL PROGETTO HYMERA, UN SISTEMA OPERATIVO LINUX MADE IN ITALY E I PROGRAMMI DI
SVILUPPO CON I CENTRI UNIVERSITARI

PAOLO DELL’OLMO – DIRETTORE DIPARTIMENTO STATISTICA, PROBABILITÀ E STATISTICHE
APPLICATE, SAPIENZA – UNIVERSITÀ DI ROMA
CENTRI DI RICERCA E TRASFERIMENTO DI TECNOLOGIA, UNA VIA POSSIBILE PER L’OPEN
SOURCE

GIUSEPPE CATTANEO – DIPARTIMENTO INFORMATICA ED APPLICAZIONI
“R.M. CAPOCELLI”, UNIVERSITÀ DI SALERNO
L’EVOLUZIONE DEL PROGETTO HYMERA: LA SICUREZZA

Tre cose sono fondamentali, per la migliore realizzazione di qualsiasi idea, progetto o iniziativa: il contenuto, l’organizzazione e la comunicazione.

Se in termini di contenuti (idee) e organizzazione (riunioni) qualcosina si è mosso e si sta tuttora muovendo nella nostra Facoltà (basti pensare alla festa che stiamo cercando di organizzare), ho l’impressione che in termini di informazione e di trasparenza ci siano ampi margini di miglioramento..

Ecco perchè da oggi utilizzeremo questo spazio anche per pubblicare informazioni utili per gli studenti provenienti da Consiglio di Facoltà e altre commissioni varie.

Iniziamo con il pubblicare una sintesi del verbale dell’ultima riunione dell’Osservatorio degli Studenti, composto da tutti i rappresentanti degli studenti più tutti gli studenti che desiderino farne parte (basta mandare un’email a osservatorio.statistica@gmail.com, oppure al sottoscritto, mauropicc@gmail.com)

Verbale Osservatorio – Riunione di Aprile

Si riunisce, alle ore 18.15 di Mercoledì, 22 Aprile 2009, l’Osservatorio degli Studenti della Facoltà di Scienze Statistiche, regolarmente convocato per via telematica dal Coordinatore.

Presenti: Cristina Toppo, Michele Marsili, Giorgio Vasselli, Giovanni Dell’Oro, Mauro Piccinini (presiede), Riccardo Cappelletti e Alberto Pessia.

Sono stati discussi i seguenti punti all’Ordine del Giorno:

1.      Percorsi d’eccellenza:

Si è sviluppato un vivace dibattito in merito a quanto presentato in sede di commissione paritetica di Facoltà e discusso nel Consiglio di Facoltà conclusosi poco prima.

Mauro e Michele fanno un appello all’unità in un momento in cui la rappresentanza degli studenti rischia di essere percepite come una forza di eccessiva resistenza allo sviluppo, alle iniziative ed alle nuove opportunità offerte dalla Facoltà.

Giorgio ribadisce il proprio parere contrario all’istituzione stessa di tali percorsi, considerati discriminanti. Giovanni propone l’introduzione di una prova scritta, per migliorare la selettività dei percorsi, ma la proposta non trova l’accordo convinto degli altri rappresentanti.

L’Osservatorio si dichiara favorevole all’istituzione dei percorsi d’eccellenza , con un solo parere contrario, riconoscendo in essi un’opportunità ed un incentivo in più per gli studenti che è doveroso cogliere. Vengono anche avanzate due proposte, in merito alla modalità di attuazione degli stessi:

2.      Consigli dei Corsi di Laurea:

L’Osservatorio ribadisce l’importanza e la necessità, largamente condivisa anche con i Presidenti dei Corsi di Laurea, di avere una rappresentanza studentesca, seppur minima, all’interno dei Consigli di Corsi di Laurea. La richiesta, esplicita, nei confronti della Preside, dei Presidenti e del CdF, è di inserire, all’interno dei Consigli, almeno un rappresentante degli studenti, con diritto di voto. Dal momento che non sono previste nuove elezioni, la proposta è che tali studenti siano scelti tra i Rappresentanti di Facoltà, secondo l’appartenenza individuale ai singoli Corsi e la disponibilità personale.

Statistica Gestionale: Alberto Pessia

Statistica, Economia e Società: Cristina Toppo

Statistica, Economia, Finanza e Assicurazioni: Riccardo Cappelletti (Aida Khalil)

Scienze Attuariali e Finanziarie: Mauro Piccinini

Scienze Statistiche per le Strategie Aziendali: Giuseppina Tomei (Fabrizio Trombetta)

Scienze Statistiche ed Economiche: Matteo Iannucci

Scienze Statistiche e Decisionali: Giorgio Vasselli

Scienze Statistiche, Demografiche e Sociali: Michele Marsili

(interfacoltà Conoscenza Imprese: Giovanni Dell’Oro)

3.    Commissione paritetica d’Ateneo

In merito alla richiesta di indicare un nominativo per la componente studentesca della Facoltà di Scienze Statistiche nella nella Commissione paritetica d’Ateneo, l’Osservatorio delibera per avviare un consultazione telematica per scegliere con piena consapevolezza. Sono stati fatti i nomi di Aida K., Giorgio V., Andrea G. e Michele M., seguendo i criteri della disponibilità personale, dell’appartenenza o meno ad altri organi di rappresentanza e del risultato delle elezioni studentesche di Novembre 2008.

L’Osservatorio è unanime nel considerare che il rappresentante scelto, qualunque sia, darà un costante aggiornamento riguardo ai lavori della Commissione, e presenterà le posizioni e le istanze discusse preventivamente in sede di Osservatorio, allo scopo di garantirne la rappresentatività. 

4.    Festa studentesca di fine anno

Mauro presenta l’opportunità di organizzare la prima festa di fine anno per gli studenti della Facoltà. Viene proposto, come luogo, un noto locale di San Lorenzo, che garantirebbe un ottimo risultato ottimizzando i tempi d’organizzazione. L’Osservatorio non valuta particolarmente favorevoli le condizioni proposte dal locale, e Michele propone di organizzare la festa in Facoltà, memore del precedente positivo organizzato dal gruppo Statistica_@ttiva a Novembre. La proposta lascia maggiore iniziativa e libertà organizzativa agli studenti, e trova il favore degli altri rappresentanti, nonostante i dubbi espressi da Mauro e Giovanni.

Michele e Riccardo, con l’aiuto di Giorgio e degli altri rappresentanti, analizzeranno le possibilità effettive dell’organizzazione dell’evento. Mauro convocherà una riunione aperta a tutti gli studenti interessati, con la festa come unico argomento di discussione.

Il periodo di riferimento è individuato in un venerdì sera della seconda metà di Maggio.

5.    Varie ed eventuali

Gli studenti, in concomitanza con l’attivazione dei nuovi Corsi di Laurea della Classe L-41 della Facoltà, si esprimono in favore di una ridefinizione delle modalità di svolgimento della prova finale che tengono conto dell’esperienza dell’ordinamento precedente come del rinnovato scenario indotto dall’introduzione del nuovo ordinamento.

L’impegno dovuto per il superamento della prova finale, di norma, dovrà essere pesato dall’effettivo numero di CFU assegnati alla prova finale dall’articolazione del corso. Altresì non dovrebbe costituire, per gli studenti meritevoli che si propongono di completare il corso di laurea entro la durata legale dello stesso, con l’intenzione di una immediata iscrizione ad un corso di laurea magistrale della Facoltà, un troppo oneroso ostacolo nel naturale percorso, di istruzione e formazione specialistica, orizzontato su cinque anni. Potrebbe, ad esempio, consistere in una relazione scritta inerente l’applicazione di metodologie di analisi, strumenti e conoscenze, acquisite durante il percorso di studi intrapreso.

Gli studenti ritengono che la tesi di laurea, secondo la tradizionale accezione accademica, naturale conclusione del ciclo di studio dello studente, in cui questi può e deve dimostrare le competenze e l’operatività acquisita, sia quella da presentare nella laurea magistrale, e valutano con favore il significativo nuovo peso dato ad essa nei nuovi CDLM.

Anche per questi motivi, richiedono che siano disponibili delle linee guida per lo studente laureando che descrivano e disciplinino il formato della relazione scritta per le lauree triennali, come già proposto da anni per il corso di laurea “Statistica, popolazione e ricerca sociale”.

Questa impostazione si inserisce nel più ampio quadro di armonizzazione dei sistemi d’istruzione universitaria a livello europeo. La prova finale sarà considerata come una final dissertation, tipica dell’università anglosassone, ovvero un esame finale sostenuto dallo studente, seguito dal momento più cerimoniale costituito dall’assegnazione dei diplomi di Laurea.

ALCOL

una nuova dipendenza per i giovani

Sapienza Università di Roma – Aula Magna – Città universitaria
lunedì 25 maggio 2009
Ore 9.30

Ore 9.30        Apertura dei lavori
Luigi Frati, Magnifico Rettore Sapienza Università di Roma
Marisa Ferrari Occhionero,  Delegata Pari Opportunità Sapienza Università di Roma
Maria Chiara Turci, Presidente Comitato Pari Opportunità Sapienza Università di Roma

Ore 10.00        Presiede:
Mauro Ceccanti Centro di Riferimento Alcologico, Regione Lazio, Sapienza Università di Roma

I consumi di alcol in Italia: alcuni dati
Emanuele Scafato, Presidente Società Italiana di Alcologia (S.I.A.)

Incidenti stradali: il ruolo dell’alcol
Franco Taggi, Laboratorio di Epidemiologia, Istituto Superiore di Sanità (ISS)

La sindrome alcolica: percorsi per  il trattamento
Mauro Ceccanti, Centro di Riferimento Alcologico, Regione Lazio – Sapienza Università di Roma

Ore 11.30        Tavola Rotonda: Il ruolo delle istituzioni
Modera: Maria Chiara Turci, Presidente Comitato Pari Opportunità Sapienza Università di Roma

Silvia Costa, Assessore Istruzione e Formazione Regione Lazio
Paola Rita Stella, Assessore alla Scuola, Provincia di Roma
Laura Marsilio, Assessore alla Scuola, alla Famiglia e all’Infanzia, Comune di Roma
Dario Marcucci, Presidente Municipio Roma 3, Comune di Roma
Stefano Puglisi Allegra, Preside Facoltà di Psicologia, Sapienza Università di Roma
Mario Morcellini, Preside Facoltà di Scienze della Comunicazione, Sapienza Università di Roma

All’evento ha assicurato la sua partecipazione
Max Biaggi, campione mondiale di motociclismo

La partecipazione al Convegno è gratuita

Segreteria organizzativa
Dott. Mariella Nocenzi – mariella.nocenzi@uniroma1.it

Sapienza Università di Roma, Città universitaria, Piazzale Aldo Moro, 5 Roma